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title: "Comprendre qui achète des billets pour ton événement | Guides Ticket Fairy"
description: "Use the Demographics and Devices reports for your event to compare age bands, gender, jobs and employers, see which devices buyers ordered on, and understand what each figure counts."
canonical: "https://www.ticketfairy.com/fr/guides/read-your-audience-demographics"
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Comprendre les rapports de votre événement

# Comprendre qui achète des billets pour ton événement

When you decide who to market your next event to, you start from who bought the last one. The Demographics report shows your ticket buyers by gender, exact age, age band and profession, and the Devices report shows which devices they ordered on. You can then choose who to aim the next campaign at and where to place it.

Durée:  6 minutes

## Votre page Démographie

- [Répartition par genre](#step-1)
- [Répartition par âge](#step-2)
- [Tranches d’âge](#step-3)
- [Professions](#step-4)
- [Appareils dans Démographie](#step-5)

## Avant de commencer

- Tu es propriétaire ou administrateur de cet événement, ou tu as le rôle **Statistiques** ou **Statistiques limitées**. Ces quatre rôles peuvent ouvrir le rapport.
- Tu as vendu des billets. Les âges apparaissent dès que les acheteurs indiquent leur date de naissance. Le genre et la profession peuvent prendre environ 24 heures après tes premières ventes.

- ## Répartition par genre

  Ouvre ton événement, puis va dans **Démographie**. L’anneau compte les acheteurs de billets, répartis entre **Féminin**, **Masculin** et **Non divulgué**. Les mêmes trois catégories apparaissent à gauche, en pourcentage.

  **Remarque:** **Non divulgué** désigne les acheteurs qui n’ont rien indiqué, et non des données manquantes. Compare donc les deux autres catégories comme parts des personnes ayant répondu. Si tu recueilles le genre lors du paiement, le rapport affiche uniquement Féminin et Masculin. Un acheteur qui achète deux types de billets compte deux fois.

  ![La section Répartition par genre, avec l’anneau des acheteurs de billets et les trois pourcentages à côté](https://www.ticketfairy.com/embeds/posters/marketing-demographics--gender-split.png)    
  *Démographie, répartition par genre.*
- ## Répartition par âge

  Le graphique comporte une colonne pour chaque année d’âge, du plus jeune au plus âgé de tes acheteurs. Chaque colonne indique combien d’acheteurs avaient cet âge au moment de leur commande. Survole une colonne pour voir l’âge et le nombre d’acheteurs.

  **Remarque:** Utilize le graphique par âge exact pour repérer les pics distincts que les tranches d’âge larges peuvent masquer. Ces pics peuvent justifier des audiences publicitaires différentes à tester. Les deux sections d’âge comptent les lignes de billets, donc une personne qui achète deux types de billets compte deux fois.

  ![Le graphique de répartition par âge, avec une colonne pour chaque année d’âge et le nombre d’acheteurs de cet âge](https://www.ticketfairy.com/embeds/posters/marketing-demographics--age-by-year.png)    
  *Démographie, répartition par âge.*
- ## Tranches d’âge

  **Tranches d’âge** répartit les mêmes acheteurs en six tranches et affiche le nombre et la part de chacune. Au-dessus du graphique, tu vois **Acheteurs de billets au total**, le **Groupe d’âge le plus élevé** et le **Groupe d’âge le plus faible**.

  **Remarque:** Le total compte les acheteurs qui ont indiqué une date de naissance. Il peut donc être inférieur au total de tes ventes de billets. Compare les tranches entre elles plutôt qu’au nombre de billets vendus.

  ![La section Tranches d’âge, avec les acheteurs répartis en six tranches et les tranches la plus élevée et la plus faible indiquées au-dessus](https://www.ticketfairy.com/embeds/posters/marketing-demographics--age-bands.png)    
  *Démographie, tranches d’âge.*
- ## Professions

  Tu vois deux tableaux, avec les postes à gauche et les employeurs à droite. Chacun indique le nombre d’acheteurs ayant indiqué ce poste ou cet employeur. **Copier le tableau** place l’un ou l’autre dans ton presse-papiers pour l’utilizer dans un tableur.

  **Remarque:** Les trois chiffres au-dessus des tableaux additionnent les nombres qu’ils contiennent. **Postes** compte les acheteurs qui ont indiqué un poste, et non le nombre de postes différents. Le tableau regroupe dans une même ligne deux versions d’un même poste.

  ![La section Professions, avec un tableau de postes et un tableau d’employeurs côte à côte](https://www.ticketfairy.com/embeds/posters/marketing-demographics--jobs-and-employers.png)    
  *Démographie, professions.*
- ## Appareils dans Démographie

  Ouvre **Appareils**, affiché sous **Démographie** dans le même menu. Le rapport concerne les mêmes acheteurs et indique ce qu’ils ont utilisé pour acheter, par navigateur, type d’appareil, plateforme, marque et modèle. **Trafic** possède aussi sa propre section **Appareils**. Elle compte toutes les personnes qui ont ouvert la page de ton événement, et pas seulement celles qui ont acheté. Le guide consacré à la façon dont les visiteurs trouvent ta page d’événement l’explique.

  **Remarque:** Le nombre correspond à une commande ayant atteint le paiement. Un acheteur qui a commandé deux fois apparaît donc deux fois, tandis que les billets émis par ton équipe sont exclus. Les lignes sans valeur enregistrée sont exclues, une liste peut donc totaliser moins que **Total des acheteurs de billets**. **Inclure les commandes remboursées et annulées** est activé par défaut. Les chiffres couvrent donc toutes les commandes terminées, et pas seulement celles pour lesquelles tu as conservé l’argent. Si une liste est composée principalement de téléphones, les acheteurs terminent leur paiement sur un téléphone. Ouvre donc la page de ton propre événement sur un téléphone.

  [See which devices your ticket buyers order on](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/see-which-devices-your-ticket-buyers-order-on)

  ![Le rapport Appareils, avec le navigateur, le type d’appareil, la plateforme, la marque et le modèle les plus utilisés au-dessus du détail complet des navigateurs](https://www.ticketfairy.com/embeds/posters/marketing-buyer-devices--devices.png)    
  *Le rapport Appareils.*

## Ou faites-le faire pour vous

Fai, votre coéquipière IA, peut vérifier les ventes, mettre à jour votre événement ou modifier un billet à votre demande.

Demande à Fai les chiffres par âge et les appareils utilisés par les acheteurs. Ton propre assistant IA lit les chiffres par âge via notre serveur MCP. Consulte les sections Genre et Professions dans le tableau de bord.

### Dans votre tableau de bord, avec Fai

```
Regarde l’âge des personnes qui ont acheté pour cet événement, dis-moi quelle tranche a acheté le plus, puis indique-moi les appareils utilisés, en comptant aussi les commandes remboursées et annulées.
```

### Depuis votre propre assistant, via MCP

Connectez votre assistant à [notre serveur MCP](https://www.ticketfairy.com/mcp-server) et demandez-lui :

Conservez `--read-only` dans votre configuration MCP. Cette tâche ne fait que lire des données, votre assistant n’a donc pas besoin d’outils qui effectuent des changements.

```
Trouve mon événement par son nom, puis récupère ses données démographiques par âge et indique-moi la tranche qui a acheté le plus, ainsi que le nombre d’acheteurs ayant indiqué une date de naissance.
```

## Depuis votre terminal

Installez la CLI depuis [notre page CLI](https://www.ticketfairy.com/cli), connectez-vous avec `ticketfairy auth login`, puis choisissez la marque sur laquelle vous travaillez avec `ticketfairy brand use <BRAND_ID>`. `ticketfairy brand list` et `ticketfairy event list` affichent les identifiants utilisés par les autres commandes.

Tu as besoin du rôle propriétaire, administrateur, **Statistiques** ou **Statistiques limitées**. Utilize la CLI pour les chiffres par âge et le rapport Appareils, puis consulte les sections Genre et Professions dans le tableau de bord.

### Les tranches d’âge affichées dans le tableau de bord

```
ticketfairy event stats <EVENT_ID> --metric demographics
```

### Les mêmes chiffres, prêts à être utilisés dans un script

```
ticketfairy event stats <EVENT_ID> --metric demographics --output json
```

### Les appareils utilisés par les acheteurs, d’après le rapport Appareils

```
ticketfairy event stats <EVENT_ID> --metric devices
```

## Questions que vous pourriez avoir

**Pourquoi mes données démographiques sont-elles vides alors que j’ai vendu des billets ?**

 Les âges apparaissent dès qu’un acheteur indique une date de naissance. Le genre apparaît lors du paiement si tu le recueilles à ce moment-là. Sinon, le genre et les professions apparaissent généralement dans les 24 heures suivant tes premières ventes. En attendant, le rapport affiche "This report is not available yet. Please try again in 24 hours".

**Comment calculez-vous l’âge d’un acheteur ?**

 Nous calculons son âge le jour de sa commande, à partir de la date de naissance enregistrée sur son compte. Chaque acheteur compte donc selon l’âge qu’il avait au moment de l’achat. Les deux sections d’âge excluent les acheteurs qui n’ont pas indiqué de date de naissance.

**Pourquoi les totaux démographiques ne correspondent-ils pas ?**

 Chaque section utilize les informations disponibles pour l’acheteur concerné. L’âge nécessite une date de naissance, tandis que le genre et les professions proviennent d’une correspondance d’audience distincte, exécutée après les premières ventes. Les trois totaux ne devraient donc pas forcément correspondre.

**Les données démographiques incluent-elles les billets gratuits et la guest list ?**

 Oui. Une commande gratuite ou guest list terminée compte si l’acheteur a indiqué une date de naissance. Un billet offert compte donc comme toute autre commande. Un plan de paiement non terminé ne compte pas tant que sa dernière échéance n’est pas réglée.

**Puis-je exporter ces données vers un tableur ?**

 **Copier le tableau** dans l’un ou l’autre tableau Professions le place dans ton presse-papiers, prêt à être collé. Demande à Fai les chiffres par âge ou un résumé en langage courant de la répartition par genre.

## Vous avez encore une question ?

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## Guides associés

- [D’autres façons d’utilizer Ticket Fairy](https://www.ticketfairy.com/features/audience-insights)
- [What can you find out about the people who buy your tickets?](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/what-you-can-learn-about-your-ticket-buyers)
- [Understand your event's referral results](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/read-your-referral-results)
- [See how visitors find your event page](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/see-how-visitors-find-your-event-page)
- [See which devices your ticket buyers order on](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/see-which-devices-your-ticket-buyers-order-on)
- [Voir comment évoluent vos ventes de billets](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/check-your-sales)
- [Track which promotion sells your tickets](https://www.ticketfairy.com/fr/guides/track-which-promotion-sold-your-tickets)
- [Tous les guides Ticket Fairy](https://www.ticketfairy.com/fr/guides)

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