--- title: "Coded Bias: Kunstig intelligens og diskriminering: TF Word" description: "Coded Bias er en dokumentarfilm om diskriminering i kunstig intelligens. Den følger MIT-forskeren Joy Buolamwini, som oppdager en alvorlig svakhet i…" canonical: "https://www.ticketfairy.com/no/word/2021/11/12/coded-bias-kunstig-intelligens-og-diskriminering" --- # Coded Bias: Kunstig intelligens og diskriminering: TF Word 1. [TF Word](https://www.ticketfairy.com/no/word.md) 2. [Pop Culture](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/pop-culture.md) 3. Coded Bias: Kunstig intelligens og diskriminering - [Pop Culture](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/pop-culture.md) - [TV og film](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/tv-and-movies.md) # Coded Bias: Kunstig intelligens og diskriminering Coded Bias er en dokumentarfilm om diskriminering i kunstig intelligens. Den følger MIT-forskeren Joy Buolamwini, som oppdager en alvorlig svakhet i ansiktsgjenkjenning. [Pratika E Prabhune](https://www.ticketfairy.com/no/word/author/pratikaprab.md) 12 november 2021 · 5 min lesing [English](https://www.ticketfairy.com/word/2021/11/12/coded-bias-artificial-intelligence-ai-and-discrimination) [Español](https://www.ticketfairy.com/es/word/2021/11/12/sesgo-codificado-inteligencia-artificial-y-discriminacion) [Français](https://www.ticketfairy.com/fr/word/2021/11/12/coded-bias-intelligence-artificielle-et-discrimination) [Deutsch](https://www.ticketfairy.com/de/word/2021/11/12/coded-bias-kunstliche-intelligenz-und-diskriminierung) [Bahasa Indonesia](https://www.ticketfairy.com/id/word/2021/11/12/coded-bias-kecerdasan-buatan-dan-diskriminasi) [Dansk](https://www.ticketfairy.com/da/word/2021/11/12/coded-bias-kunstig-intelligens-og-diskrimination) Norsk [Svenska](https://www.ticketfairy.com/sv/word/2021/11/12/coded-bias-artificiell-intelligens-och-diskriminering) Coded Bias er en dokumentarfilm som undersøker diskriminering i kunstig intelligens. Dokumentaren følger MIT-forskeren Joy Buolamwini, en informatiker som oppdager en alvorlig svakhet i ansiktsgjenkjenningsteknologi.  Teknologiens formål har alltid vært å støtte mennesker – og husk at det er mennesker som har skapt teknologien. Vi har brukt teknologi til å forbedre sikkerhetsforskrifter, reise raskere fra ett sted til et annet, komme i kontakt med mennesker over hele verden gjennom et globalt nettverk, utforske verdensrommet og mye, mye mer. Du ville blitt overrasket over hvor raskt nesten hver eneste maskin rundt deg hele tiden lærer, tilpasser seg, gjenkjenner og husker hver eneste skrevne eller uttalte tanke. Vi har kommet til et punkt der kunstig intelligens (AI) og maskinlæring har vært i stand til å lære og fungere på egen hånd. Men kanskje visste du det allerede, og syntes det var greit. Dokumentaren begynner med Joy Buolamwinis erfaring ved Media Lab. Hun tar et fag kalt «Science Fabrication», som oppmuntrer studentene til å forestille seg ideer og innovere med utgangspunkt i science fiction-konsepter. Hun planla å lage det hun kalte et «Aspire Mirror». Som dokumentaren forklarer, var ideen bak *Aspire Mirror* å matche ansiktet til en person og erstatte det med ansiktet til et dyr eller noen som inspirerte personen. Ved hjelp av et kamera og programvare for datamaskinsyn var tanken at teknologien skulle kunne spore Buolamwinis ansikt. Det fungerte ikke særlig godt for henne før hun tok på seg en hvit maske, som gjorde det mulig å registrere ansiktet hennes.  *Forutsigelse av individuell atferd ved hjelp av biometrisk ansiktsgjenkjenning. Skjermbilde fra Coded Bias.* Etter mye tenking og eksperimentering ser vi at maskiner trenes med sett av eksempler og det vi ønsker at de skal lære. All maskinlæring bygger på historiske data, og resultatene beregnes ut fra handlinger som er utført eller beslutninger som er tatt. Det betyr at alt du mater en maskin med, blir en del av maskinens hukommelse – akkurat som hos oss mennesker og hjernene våre. Så forestill deg at vi mater en kunstig intelligens med historien vår fra de siste 200 årene. Kan du forestille deg utfallet? Problemet er at siden det har eksistert eldgamle problemer med rasisme, kriger, samfunnsskiller og mye mer, har maskiner lært at **valgene som overlevde, var de bedre valgene – ikke nødvendigvis de riktige valgene** . Det er svakheten ved en maskin som er en svart boks vi ikke kan undersøke eller reparere, fordi dette er algoritmer vi ikke har full kontroll over. Mennesker har i praksis bygget fordommene sine inn i teknologi som har lært av dem. ### ***«AI bygger på data, og data er et speilbilde av historien vår. Derfor lever fortiden videre i algoritmene våre» – Joy Buolamwini*** Den dømmende Tay, som Microsoft skapte på Twitter, viste tydelig hva AI er i stand til. Bot-en lærte så mye fra internett at den begynte å skrive støtende, rasistiske, sexistiske og provoserende innlegg fulle av bitter samfunnskommentar. Innen 16 timer etter lanseringen måtte Tay tas ned, angivelig fordi den hadde blitt utsatt for et «koordinert angrep fra en gruppe mennesker». Vi lever i et samfunn der kunstig intelligens styrer frihet og enkeltmennesker. Vi blir hele tiden diskriminert, også av maskiner. Dokumentaren avdekker hvordan mange store selskaper som Amazon, Facebook, IBM, Microsoft og flere hadde ansiktsgjenkjenning som fungerte bedre på mannlige enn kvinnelige ansikter. Selskaper som Amazon har opplevd rasistiske skjevheter i ansettelsesalgoritmen sin, og valgte ut flere hvite menn enn personer fra andre raser og kjønn.  ##### Du vil kanskje også like: [NBA – Standing Against Racism](https://www.ticketfairy.com/no/word/2020/08/27/nba-standing-against-racism) Vi ser ansiktsgjenkjenning i Kina, der den kreves for nesten alt du gjør – fra å koble deg til internett til å ta toget. I Storbritannia gikk overvåkingen med CCTV så langt at man mistenkte og gjorde antakelser om potensielle mistenkte ved hjelp av biometrisk ansiktsgjenkjenning. Dette førte til direkte utspørring fra det lokale politiet, umiddelbart ute på gaten. Alle som forsøkte å skjule ansiktet sitt for overvåkingsbilene, fikk bøter! Det finnes også et eksempel på at ansiktsgjenkjenning ble en del av sikkerhetstiltakene ved Atlanta Plaza Towers i USA. Denne bygningen i Brownsville i New York har en overveiende svart og brun befolkning. Beboerne uttrykte sin rett til å ikke bli sporet gjennom slike systemer. Statsviteren og forfatteren Virginia Eubanks kommer med et svært interessant poeng om at de mest overvåkingsorienterte verktøyene først testes på fattige arbeiderklassemiljøer, og at de – dersom de fungerer i slike omgivelser, der forventningen om at folks rettigheter skal respekteres generelt er lav – blir tatt i bruk i andre samfunn. Dokumentaren tar også opp statlig overvåking kontra selskapers overvåking gjennom biometrisk ansiktsgjenkjenning. Statlig overvåking, slik den fungerer i Kina, brukes til å loggføre og regulere innbyggere ved å kategorisere og få tilgang til dataene deres. I land som USA brukes overvåking til kommersielle formål basert på inntekter. Du blir ganske ofte bedt om **tillatelser** i delen med *vilkår og betingelser* på ulike nettsteder. Dette gir tilgang til informasjonen du har bygget profilen din med, og til mer av aktiviteten din på nettet. Det inkluderer bildene dine, alderen din, interessene dine, påvirkningene dine og så mye mer som du ikke kjenner til. Vi er ikke engang klar over hvilken innvirkning menneskene som kontrollerer Big Data, har på livene våre. Resten får du se selv! #### Se [CODED BIAS på Netflix](https://www.netflix.com/watch/81328723). Buolamwini grunnla [Algorithmic Justice League](https://www.ajl.org/) for å øke bevisstheten rundt konsekvensene av kunstig intelligens. De mener også at rasemessig rettferdighet krever algoritmisk rettferdighet, særlig når vi beveger oss inn i fremtiden med våre uregulerte, raske teknologiske fremskritt.  Vi kan ikke alltid stole på at vi vet hva myndighetene har makt til å gjøre. Vi må være på vakt overfor hvert eneste system som innføres rundt oss. AI-baserte systemer har smutthull fordi det ikke finnes ordentlige lover som regulerer hvordan denne teknologien kan brukes, og ingen regler som fastslår hvor langt den kan gå.  Hva tror du kommer til å skje? [Coded Bias | Trailer](https://www.youtube.com/embed/jZl55PsfZJQ?feature=oembed) ##### Du vil kanskje også lese: [Indian Paramilitary to Recruit Transgender Officers](https://www.ticketfairy.com/no/word/2020/08/07/indian-paramilitary-to-recruit-transgender-officers) ##### [Conservative President Targets LGBTQ Lives in Poland](https://www.ticketfairy.com/no/word/2020/08/11/conservative-president-targets-lgbtq-lives-in-poland) Del [X](https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fwww.ticketfairy.com%2Fno%2Fword%2F2021%2F11%2F12%2Fcoded-bias-kunstig-intelligens-og-diskriminering.md&text=Coded+Bias%3A+Kunstig+intelligens+og+diskriminering) [Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.ticketfairy.com%2Fno%2Fword%2F2021%2F11%2F12%2Fcoded-bias-kunstig-intelligens-og-diskriminering.md) [WhatsApp](https://api.whatsapp.com/send?text=Coded+Bias%3A+Kunstig+intelligens+og+diskriminering+https%3A%2F%2Fwww.ticketfairy.com%2Fno%2Fword%2F2021%2F11%2F12%2Fcoded-bias-kunstig-intelligens-og-diskriminering.md) ## Pratika E Prabhune Pratika is a singer, rapper and musician from Mumbai, India. She is also a host at Ticket Fairy (India). She has worked in the music business for over 9 years now, specialising in music marketing, public relations, social media, event management, hospitality and stage management. [Mer av Pratika E Prabhune →](https://www.ticketfairy.com/no/word/author/pratikaprab.md) TF Word-nyhetsbrev ## Popkultur som er innboksen verdt En e-post i uken: historiene som er verdt å lese, og konsertene som er verdt å dra på. Ingen spam, meld deg av når du vil. E-postadressen din Når du melder deg på, godtar du [personvernerklæring](https://www.ticketfairy.com/privacy). Du er på lista med en gang, og hver e-post har en avmeldingslenke. ## Les videre [Alt i Pop Culture →](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/pop-culture.md) [Music](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/music.md) ### [PinkPantheress debuterer som skuespiller](https://www.ticketfairy.com/no/word/2026/07/16/pinkpantheress-debuterer-som-skuespiller.md) Ivanova 16 juli 2026 [Music](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/music.md) ### [«The Man Will Burn»: En dokumentarserie om Burning Man fra HBO har premiere 9. juli](https://www.ticketfairy.com/no/word/2026/07/01/the-man-will-burn-en-dokumentarserie-om-burning-man-fra-hbo-har-premiere-9-juli.md) Ivanova 1 juli 2026 [Utvalgt](https://www.ticketfairy.com/no/word/category/featured.md) ### [DJ Fisher gir stemme til en figur i «Toy Story 5»](https://www.ticketfairy.com/no/word/2026/06/11/dj-fisher-gir-stemme-til-en-figur-i-toy-story-5.md) Ivanova 11 juni 2026